游戲開發(fā)人員:AIGC的到來,是謀福利還是找麻煩?【附AIGC行業(yè)現(xiàn)狀分析】
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AIGC,即人工智能生成內(nèi)容,通過人工智能技術(shù),游戲中的角色、場景和任務(wù)等元素可以自動生成。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了游戲的可玩性和多樣性,還大大縮短了游戲開發(fā)周期。AIGC使得游戲開發(fā)者能夠更加專注于創(chuàng)意和設(shè)計,為玩家提供更精彩和個性化的游戲體驗。
近日,全球最具規(guī)模地專業(yè)游戲引擎公司Unity的首席執(zhí)行官John Riccitiello表示,生成式人工智能(AIGC)將使游戲“更快、更好、更便宜”,特別是通過大幅提高開發(fā)速度,大約提高5到10倍。
Riccitiello認(rèn)為,AI可以將游戲開發(fā)中繁瑣的部分跡象自動化,包括生成初始圖像和代碼,然后開發(fā)人員可以對其進(jìn)行改進(jìn),從而騰出時間進(jìn)行更有創(chuàng)造性的工作。
然而這項技術(shù)的弊端在于,對開發(fā)人員來說,AI可能會把任務(wù)自動化得太好,以至于公司發(fā)管理人員決定不再需要這么多員工。
AIGC是技術(shù)密集型行業(yè),對技術(shù)的要求較高。當(dāng)前,新一代AIGC相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進(jìn),我國AIGC行業(yè)專利申請及專利公開數(shù)量整體上升,行業(yè)內(nèi)上市企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度整體也較高。總體上看,快速變化的市場環(huán)境為AIGC行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)等帶來了發(fā)展機(jī)遇,同時也對AIGC行業(yè)內(nèi)企業(yè)提出了更高的要求,AIGC企業(yè)需要更強(qiáng)的技術(shù)儲備、更快的響應(yīng)速度與更靈活的應(yīng)對策略,通過打造自身的核心競爭力,以便在市場中獲得更好的發(fā)展優(yōu)勢。
AIGC多行業(yè)滲透,滲透度高。據(jù)IDC,2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。另外,AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視,據(jù)麥肯錫預(yù)計,AI為交通領(lǐng)域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟(jì)價值。
AIGC+娛樂:拓展輻射邊界,獲得發(fā)展動能。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,娛樂不僅拉近了產(chǎn)品服務(wù)與消費者的距離,而且間接滿足了現(xiàn)代人對歸屬感的渴望,重要性與日俱增。借助于AIGC技術(shù),通過趣味性圖像或音視頻生成、打造虛擬偶像、開發(fā)C端用戶數(shù)字化身等方式,娛樂行業(yè)可以迅速拓展自身的輻射邊界,以更加容易被消費者所接納的方式,獲得新的發(fā)展動能。
對于其利弊,Riccitiello指出,一些公司會嘗試用更少的錢來制作同樣的游戲,也就意味著AI工具的誕生將迫使一些公司裁員;而也有一部分公司會嘗試用與過往相同甚至更多的成本去創(chuàng)造更好的游戲,因為他們現(xiàn)在擁有了生成式AI的力量。
Riccitiello表示自己站隊“第二陣營”,認(rèn)為AI不會搶走員工的“飯碗”。
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更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。
同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、IPO工作底稿咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內(nèi)容,需要獲取前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的正規(guī)授權(quán)。
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