極客網(wǎng)·人工智能7月31日 ChatGPT作為行業(yè)領先的基于大型語言模型（LLM）的聊天機器人，引起了科技界的高度關注。由于擔心落后于競爭對手，傳統(tǒng)公司和初創(chuàng)企業(yè)都在致力推出ChatGPT替代方案。

那么，哪些公司有能力挑戰(zhàn)OpenAI呢？近日外媒盤點了6家可與ChatGPT及其背后的GPT大模型抗衡的企業(yè)，其中包括兩家中國公司。

(資料圖)

1、谷歌—LaMDA/PaLM2

在ChatGPT于2022年底成為全球頭條新聞的幾個月前，谷歌正在開發(fā)的LaMDA出現(xiàn)了一些爭議，因為谷歌工程師Blake Lemoine由于聲稱LaMDA已經(jīng)具有感知能力而被停職。

這一說法顯然是錯誤的。實際上，LaMDA LLM的運行方式與其主要競爭對手類似，只是它的相對參數(shù)較少，只有1370億個，而用于訓練ChatGPT的GPT-3.5的參數(shù)為1750億個。

LaMDA是谷歌的聊天機器人Bard的基石，該公司巨頭目前正在對其進行全面測試，以供選定用戶進行搜索。然而，面對來自更廣泛LLM開發(fā)越來越大的壓力，谷歌已經(jīng)升級了Bard，使其在PaLM 2上運行，這是一個更先進的框架，擁有3400多億個參數(shù)。

2、蘋果—Ajax

作為全球市值最高的公司之一，蘋果一直是生成式AI領域的后來者，但該公司終于進入了這個圈子，其聊天機器名稱為“Ajax”，目前仍在開發(fā)中。

到目前為止，關于這個AI項目所知甚少，盡管蘋果的多個團隊正在開發(fā)它，但目前還沒有立即向公眾發(fā)布的計劃。

盡管蘋果是Siri產(chǎn)品的AI先驅，但該公司一直對LLM熱潮持謹慎態(tài)度，并仍對過快進入LLM領域表示擔憂。蘋果CEO蒂姆·庫克在今年5月告訴投資者，雖然這項技術有很大的潛力，但還有很多問題需要解決。

3、百度—ERNIE 3.0

百度（中國版的谷歌）正尋求通過在AI領域的巨額投資以抗衡競爭對手。

百度的AI團隊已經(jīng)將其ERNIE 3.0（文心一言）大型語言模型擴展為一個名為ERNIE 3.0 Titan的新版本，其前身只有100億個參數(shù)，而Titan的PaddlePaddle平臺可以運行2600億個參數(shù)。百度方面聲稱，它是迄今為止最大的密集預訓練模型，在自然語言處理(NLP)任務上的表現(xiàn)優(yōu)于最先進的LLM模型。

2023年6月27日，百度宣布以ERNIE 3.5的形式對LLM進行進一步開發(fā)，并聲稱與其上一代相比，在功效、功能和性能方面得到了廣泛的增強。事實上，百度聲稱，與GPT4.0相比，ERNIE 3.5的性能提高了17倍，并認為它在一些中文功能上優(yōu)于GPT4.0。

4、Nvidia—DGX AI

硬件和軟件供應商英偉達的GPU產(chǎn)品目前是ChatGPT運營的核心，據(jù)估計，該公司采用1萬個GPU訓練聊天機器人，預計未來將采用3萬個GPU訓練聊天機器人。

然而，這種動態(tài)可能會被顛覆，因為英偉達CEO黃仁勛在今年2月宣布，該公司計劃通過云計算提供其DGX AI超級計算機的功能。這臺AI超級計算機如今可以通過Oracle Cloud和微軟Azure訪問，有能力讓客戶訓練自己的LLM。

隨著谷歌和微軟等科技公司向英偉達尋求訓練所需的GPU，英偉達的財務狀況得到了提振。

5、Meta—LLaMA

Meta并不滿足于投資元宇宙，也憑借其LLaMA模型進入了LLM領域。

與其他公司不同，650億參數(shù)的LLM模型是在通過4Chan泄漏到全球互聯(lián)網(wǎng)之后被開源的，這引發(fā)了人們對這種不受限制的訪問可能被用于網(wǎng)絡釣魚和其他網(wǎng)絡犯罪活動的擔憂。

從那以后，該模型成為了研究人員和生成型AI社區(qū)的最愛，因為與OpenAI等公司不同，LLaMA完全開源的性質意味著訓練數(shù)據(jù)的權重是可用的，并且可以由程序員進行調整。

然而，可定制性意味著LLaMA有被不當使用的風險，例如在創(chuàng)造不恰當?shù)腁I內容時。

6、阿里巴巴—通義千問

面對科技公司之間日益激烈的競爭，阿里巴巴是最新一家推出自己的LLM的科技公司，其名稱為“通義千問”。

與微軟Teams和ChatGPT非常相似，“通義千問”與釘釘聊天應用綁定，其使用方式與微軟365的Copilot系統(tǒng)類似。

阿里巴巴還將AI整合到天貓精靈語音助手中，并向云計算客戶提供其API，從而超越競爭對手。