極客網(wǎng)·極客觀察9月4日 如果你是一家公司的CEO，當(dāng)你聽說自家產(chǎn)品被對(duì)手碾壓，你會(huì)作何感想？

最近OpenAI CEO山姆·阿爾特曼（Sam Altman）就陷入這樣的困境，刺激他的是谷歌。阿爾特曼說：“谷歌Gemini正在吞噬世界，它的性能是GPT-4的5倍?！?/p>

(資料圖片)

咨詢公司SemiAnalysis認(rèn)為，因?yàn)閾碛懈鼜?qiáng)計(jì)算力，谷歌Gemini AI模型似乎已經(jīng)做好了爆打OpenAI模型的準(zhǔn)備。

谷歌供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)顯示，因?yàn)楣雀璜@得大量頂級(jí)芯片，如果用性能指標(biāo)衡量（主要是FLOPS），谷歌模型遠(yuǎn)超GPT-4。

谷歌Gemini究竟是何物？

Gemini是谷歌開發(fā)的下一代多模態(tài)AI模型，由谷歌旗下DeepMind開發(fā)，預(yù)計(jì)將于2023年年末推出。作為谷歌的傾力之作，它的直接對(duì)手是OpenAI GPT-4。

Gemini的對(duì)手是ChatGPT-4企業(yè)平臺(tái)，算力相當(dāng)于ChatGPT-4的5倍，它是用谷歌最先進(jìn)的TPUv5芯片訓(xùn)練的，能夠讓16384個(gè)芯片同時(shí)工作。

阿爾特曼暗示SemiAnalysis拿到了谷歌內(nèi)部數(shù)據(jù)，暗指谷歌借SemiAnalysis之手推銷自家產(chǎn)品。但很快SemiAnalysis就給予回?fù)簦f數(shù)據(jù)來自谷歌供應(yīng)商，不是谷歌提供的。連谷歌CEO Sundar Pichai也站出來反駁說：“數(shù)據(jù)來自谷歌供應(yīng)商，圖表不是我們制作的?！?/p>

高管們的爭(zhēng)論不是重點(diǎn)，重點(diǎn)在于：如果擁有更多的先進(jìn)芯片，是不是意味著模型會(huì)更好？焦點(diǎn)變成了“GPU富人”和“GPU窮人”之爭(zhēng)。

一位網(wǎng)友留言稱：“我希望有人能擊敗OpenAI，快一點(diǎn)擊敗。但不得不說，Gemini以5倍性能擊敗GPT-4會(huì)讓人認(rèn)為它比GPT-4好上4倍。其實(shí)不是的，它只是計(jì)算力相當(dāng)于GPT-4的4倍，并不代表質(zhì)量。”

另有一人稱：“計(jì)算力并不是唯一資源，還要考慮訓(xùn)練流程，數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)質(zhì)量。只有當(dāng)谷歌向我們演示，證明Gemini比GPT-4更好，我才會(huì)信服?！?/p>

谷歌的AI實(shí)力不容小覷

在消費(fèi)者的印象中，OpenAI ChatGPT是生成式AI領(lǐng)域的老大哥，但實(shí)際上已經(jīng)很多重量級(jí)對(duì)手參與游戲，比如Meta開發(fā)的Llama 2。2022年可以說是ChatGPT的爆發(fā)之年，今年有了更大變化，畢竟Gemini定在年末推出，2024年會(huì)更加有趣。

很快谷歌就會(huì)推出第五代TPU，它提前展示了TPU v5e，這款芯片針對(duì)AI、大語(yǔ)言模形作了優(yōu)化。谷歌正在打造由256塊TPU v5e芯片組成的“超級(jí)電腦”，通過彼此連接解決復(fù)雜計(jì)算難題。

谷歌還展示了一些AI工具，主要瞄準(zhǔn)企業(yè)應(yīng)用。比如“Duet AI in Workspace”，它可以幫用戶起草郵件、制作文檔、在谷歌App內(nèi)生成定制圖形。

不只如此，谷歌還宣布了下一代文本模型PaLM，它可以幫助用戶處理法律摘要和圖書內(nèi)容。還有SynthID工具，它可以生成帶水印的AI圖像，水印在視覺上很難被發(fā)現(xiàn)。

面向企業(yè)客戶的AI工具交費(fèi)才能使用，每用戶每月收費(fèi)30美元。未來谷歌會(huì)針對(duì)細(xì)分客戶推出相應(yīng)產(chǎn)品，比如向小企業(yè)、中型企業(yè)及消費(fèi)型客戶提供他們需要的AI產(chǎn)品。

為了增強(qiáng)自身實(shí)力，谷歌與Meta、Anthropic等企業(yè)合作，將伙伴的AI模型引入到谷歌云。谷歌云客戶可以使用Meta Llama 2 LLM，也可以使用Anthropic開發(fā)的Claude 2聊天機(jī)器人。谷歌還與Nvidia加深合作，雙方將努力為大AI模型構(gòu)建更強(qiáng)的計(jì)算力。

OpenAI的ChatGPT并不完美

谷歌能否戰(zhàn)勝OpenAI呢？當(dāng)然有機(jī)會(huì)，因?yàn)镺penAI ChatGPT并不完美，它有一個(gè)重要缺陷：難以處理復(fù)雜數(shù)學(xué)問題。谷歌如果能解決這個(gè)問題，就可以占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

不只是OpenAI存在這樣的問題，大多大語(yǔ)言模型在數(shù)學(xué)方面表現(xiàn)都很糟糕。斯坦福、加州大學(xué)伯克利分校最近發(fā)布論文指出，LLM如果只是執(zhí)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算，表現(xiàn)還可以，水平相當(dāng)于高中生，即使如此，有時(shí)ChatGPT也會(huì)感到困惑。

這說明什么？說明LLM可能只是閱讀了互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)存的數(shù)學(xué)計(jì)算內(nèi)容，當(dāng)LLM需要處理更復(fù)雜、更龐大的數(shù)學(xué)問題時(shí)，它就有點(diǎn)捉襟見肘了。在數(shù)學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，OpenAI就像一個(gè)小孩，靠死記硬背處理簡(jiǎn)單運(yùn)算，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看這種模式是行不通的。

還有更糟糕的，ChatGPT和LLM模型處理數(shù)學(xué)問題時(shí)的能力沒有隨著時(shí)間不斷提升，反而在下降，就連一些基本數(shù)學(xué)問題有時(shí)也會(huì)算錯(cuò)。

為什么會(huì)這樣？主要是因?yàn)槭艿健癆I Drift”現(xiàn)象的干擾，簡(jiǎn)單來說就是復(fù)雜AI模型的一部分對(duì)另一部分產(chǎn)能了負(fù)面影響。

什么原因?qū)е碌模繘]有人知道。谷歌想解決這一難題，它提出所謂的“情境內(nèi)學(xué)習(xí)”概念，將學(xué)習(xí)流程分成很多步驟，一步一步有系統(tǒng)地引導(dǎo)模型學(xué)習(xí)，而不是一開始就將所有指令拋給學(xué)習(xí)者，將它淹沒。

很明顯，在AI領(lǐng)域，谷歌已經(jīng)成為OpenAI、微軟的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。有了新工具，有了新合作伙伴，谷歌正在努力奪回AI王座。（小刀）

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